芝英门户网站

您的位置:芝英门户网站>科技>模型仅1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法

模型仅1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法

作者:匿名日期:2019-11-04 10:45:04
摘要: 最新代表,是一个刚在github上开源的中文项目:一款超轻量级通用人脸检测模型。项目贡献者介绍,这一模型大小文件仅1mb,320x240输入下计算量仅90mflops。当然,效果也不弱于当前业界主流的

做明编辑整理

量子位报告

人工智能模型越来越小,所需的计算力越来越弱,但精度仍有保证。

最新的代表是在github上新开放的一个中国项目:一个超轻通用人脸检测模型。

据项目贡献者称,该模型大小文件仅为1mb,320x240输入下的计算量仅为90mflops。

当然,效果并不比目前业界主流开源人脸检测算法弱,甚至超过它。

超轻、多功能

这个模型的贡献者是林泽。他介绍说,这是为边缘计算设备或低功耗计算设备(如arm推理)设计的实时超轻通用人脸检测模型:

默认fp32精度(。pth)文件大小为1.1mb,量化后推理框架int8约为300kb。

目标就是在低算力设备中用arm进行实时的通用场景的人脸检测推理。同时,这也适用于移动端环境(android